本課程簡(jiǎn)介了數(shù)據(jù)挖掘的基本概念，從數(shù)據(jù)挖掘基本知識(shí)剛開(kāi)始，解讀數(shù)據(jù)挖掘建模專用工具和應(yīng)用Python語(yǔ)言進(jìn)應(yīng)用專用工具；學(xué)習(xí)培訓(xùn)數(shù)據(jù)挖掘的建模全過(guò)程，包含數(shù)據(jù)信息探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理及發(fā)掘建模的常用算法與基本原理。
培訓(xùn)目標(biāo)：
掌握一個(gè)詳細(xì)的數(shù)據(jù)信息分析全過(guò)程，從數(shù)據(jù)收集到發(fā)掘，清理，分析和輸出的全部全過(guò)程。。
學(xué)習(xí)培訓(xùn)Python數(shù)據(jù)信息分析方式和專用工具的應(yīng)用
學(xué)習(xí)培訓(xùn)各種各樣數(shù)據(jù)信息分析的優(yōu)化算法和架構(gòu)。
學(xué)習(xí)培訓(xùn)各種各樣建模方法和專用工具的應(yīng)用
根據(jù)實(shí)例學(xué)習(xí)培訓(xùn)顧客價(jià)值分析等數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用領(lǐng)域
Python基本和計(jì)算機(jī)科學(xué)基本
1.Python語(yǔ)言和開(kāi)發(fā)工具介紹
2.計(jì)算機(jī)科學(xué)簡(jiǎn)述
3.數(shù)據(jù)信息分析步驟和流程
4.數(shù)據(jù)獲取途徑
5.相關(guān)法律法規(guī)
6.Python語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)科學(xué)
7.了解基礎(chǔ)的字符串函數(shù)
8.挑選適合的算法設(shè)計(jì)
9.根據(jù)列表推導(dǎo)式了解目錄
10.應(yīng)用電子計(jì)數(shù)器，應(yīng)用文檔和互聯(lián)網(wǎng)
11.應(yīng)用正則表達(dá)式完成模式匹配
12.globbing文件夾名稱與別的字符串?dāng)?shù)組
13.Pickling和Unpickling數(shù)據(jù)信息
14.文字?jǐn)?shù)據(jù)信息的解決
15.數(shù)據(jù)庫(kù)查詢數(shù)據(jù)信息的解決
16.通用性涵數(shù)和各種聚合函數(shù)
Python數(shù)據(jù)信息分析基本
1.構(gòu)建Python軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)
2.所需考慮到的難題
3.基本服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建
4.Python應(yīng)用新手入門(mén)
5.運(yùn)作方法
6.基礎(chǔ)指令
7.算法設(shè)計(jì)
8.庫(kù)的導(dǎo)進(jìn)與加上
9.Python數(shù)據(jù)信息分析專用工具
10. Numpy
11. Scipy
12. Matplotlib
13. Pandas
14. StatsModels
15. Scikit-Learn
16. Keras
17. Gensim
數(shù)據(jù)信息探索
1.網(wǎng)站安全性分析
2.缺少值分析
3.出現(xiàn)異常值分析
4.一致性分析
5.數(shù)據(jù)信息特點(diǎn)分析
6.遍布分析
7.比照分析
8.統(tǒng)計(jì)量分析
9.規(guī)律性分析
10.貢獻(xiàn)率分析
11.關(guān)聯(lián)性分析
12.Python關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息探索涵數(shù)
13.基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析特征函數(shù)
14.擴(kuò)展統(tǒng)計(jì)分析特征函數(shù)
15.統(tǒng)計(jì)分析做圖涵數(shù)
數(shù)據(jù)預(yù)處理
1.數(shù)據(jù)清洗60
2.缺少值解決60
3.出現(xiàn)異常值解決64
4.數(shù)據(jù)集成64
5.實(shí)體識(shí)別64
6.沉余屬性鑒別65
7.數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換65
8.簡(jiǎn)易涵數(shù)轉(zhuǎn)換65
9.規(guī)范性66
10.持續(xù)屬性離散化68
11.屬性結(jié)構(gòu)70
12.小波分析71
13.數(shù)據(jù)信息通信規(guī)約74
14.屬性通信規(guī)約74
15.標(biāo)值通信規(guī)約77
16.Python關(guān)鍵數(shù)據(jù)預(yù)處理涵數(shù)80
數(shù)據(jù)挖掘建模
1.歸類與預(yù)測(cè)分析83
2.完成全過(guò)程83
3.常見(jiàn)的歸類與預(yù)測(cè)算法84
4.重歸分析85
5.決策樹(shù)算法89
6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法95
7.5.1.6 歸類與預(yù)測(cè)算法點(diǎn)評(píng)100
8.5.1.7 Python歸類預(yù)測(cè)模型特性103
9.5.2 聚類算法分析104
10.5.2.1 常見(jiàn)聚類算法分析優(yōu)化算法104
11.5.2.2 K-Means聚類算法105
12.5.2.3 聚類算法分析優(yōu)化算法點(diǎn)評(píng)111
13.5.2.4 Python關(guān)鍵聚類算法分析優(yōu)化算法111
14.5.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則113
15.5.3.1 常見(jiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化算法114
16.5.3.2 Apriori優(yōu)化算法114
17.5.4 時(shí)鐘頻率方式119
18.5.4.1 時(shí)間序列分析優(yōu)化算法120
19.5.4.2 時(shí)間序列分析的預(yù)備處理120
20.5.4.3 穩(wěn)定時(shí)間序列分析分析122
21.5.4.4 非穩(wěn)定時(shí)間序列分析分析124
22.5.4.5 Python關(guān)鍵時(shí)鐘頻率方式優(yōu)化算法132
23.5.5 離群點(diǎn)檢驗(yàn)134
24.5.5.1 離群點(diǎn)檢驗(yàn)方式135
25.5.5.2 根據(jù)實(shí)體模型的離群點(diǎn)檢驗(yàn)方式136
26.5.5.3 根據(jù)聚類算法的離群點(diǎn)檢驗(yàn)方式138
數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)演練新項(xiàng)目一—顧客價(jià)值分析
1.情況與發(fā)掘總體目標(biāo)164
2.7.2 分析方式與全過(guò)程166
3.7.2.1 數(shù)據(jù)抽取168
4.7.2.2 數(shù)據(jù)信息探索分析168
5.7.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理169
6.7.2.4 實(shí)體模型搭建173
數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)演練新項(xiàng)目二--電商*客戶個(gè)人行為分析及服務(wù)項(xiàng)目強(qiáng)烈*
1.情況與發(fā)掘總體目標(biāo)238
2.12.2 分析方式與全過(guò)程240
3.12.2.1 數(shù)據(jù)抽取242
4.12.2.2 數(shù)據(jù)信息探索分析244
5.12.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理251
6.12.2.4 實(shí)體模型搭建256
協(xié)議書(shū)分析
1.Web端協(xié)議書(shū)分析
2.網(wǎng)頁(yè)登錄POST分析
3.掩藏表格分析
4.數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)信息分析
5.短信驗(yàn)證碼難題
6.IP代理商
7.Cookie登陸
8.傳統(tǒng)式驗(yàn)證碼識(shí)別
9.人力打碼軟件
10.拖動(dòng)滑塊驗(yàn)證
11.PC手機(jī)客戶端抓包軟件分析
12.HTTPAnalyzer介紹
13.網(wǎng)易云音樂(lè)PC端API實(shí)戰(zhàn)演練分析
14.App抓包軟件分析
15.Wireshark介紹
16.酷我聽(tīng)書(shū)App端API實(shí)戰(zhàn)演練分析
17.API網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)：抓取mp3資源信息內(nèi)容
Scrapy爬蟲(chóng)框架
1.Scrapy網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)構(gòu)架
2.安裝Scrapy
3.建立cnblogs新項(xiàng)目
4.建立網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)控制模塊
5.界定Item
6.換頁(yè)作用
7.搭建ItemPipeline
8.內(nèi)嵌數(shù)據(jù)儲(chǔ)存
9.起動(dòng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
10.加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)
11.調(diào)節(jié)方式
12.出現(xiàn)異常
13.操縱運(yùn)作情況
14.ItemLoader
15.Item與ItemLoader
16.鍵入與輸出CPU
17.ItemLoaderContext
18.要求與回應(yīng)
19.下載工具分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
20.Spider分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
21.拓展
22.提升反爬蟲(chóng)
地理位置 Location
