成都R語(yǔ)言入門(mén)培訓(xùn)

課程簡(jiǎn)介：
在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析尤其是數(shù)據(jù)分析行業(yè)，除開(kāi)能對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開(kāi)展儲(chǔ)存和管理方法外，怎樣合理的對(duì)早已擁有的數(shù)據(jù)信息開(kāi)展剖析是更為關(guān)鍵的一個(gè)全過(guò)程。在這個(gè)層面，R語(yǔ)言具備無(wú)可比擬的優(yōu)點(diǎn)。本課程內(nèi)容從R語(yǔ)言基本剛開(kāi)始，融合數(shù)據(jù)分析的基本原理和構(gòu)思，逐漸解讀R語(yǔ)言的應(yīng)用全過(guò)程，學(xué)習(xí)培訓(xùn)R語(yǔ)言的基礎(chǔ)英語(yǔ)的語(yǔ)法和常見(jiàn)函數(shù)的應(yīng)用，而且學(xué)習(xí)培訓(xùn)各種統(tǒng)計(jì)分析圖型的建立
培訓(xùn)目標(biāo)：
通過(guò)學(xué)習(xí)R能處理應(yīng)用數(shù)學(xué)的有關(guān)難題
在涉及到很多剖析，模型，統(tǒng)計(jì)分析及繪圖的課程中，如物理，生物科學(xué)，有機(jī)化學(xué)，地球科學(xué)，社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)，水利學(xué)，念書(shū)，根據(jù)R十分形象化。

培養(yǎng)優(yōu)良的表述、溝通交流和團(tuán)結(jié)協(xié)作工作能力，把握如何*學(xué)習(xí)方式，塑造優(yōu)良的分析問(wèn)題和解決困難的工作能力；

課程大綱：
了解R語(yǔ)言
1.R語(yǔ)言簡(jiǎn)述
2.R安裝與開(kāi)啟，升級(jí)
3.R應(yīng)用新手入門(mén)
4.R操作面板
5.RStudio安裝與應(yīng)用
6.R的常見(jiàn)實(shí)際操作
7.R數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析包
8.建立與儲(chǔ)存R腳本制作
9.運(yùn)作R腳本制作
10.尋找R腳本制作中的不正確
11.R的注解
R語(yǔ)言的操作過(guò)程
1.基本數(shù)據(jù)類型
2.算法設(shè)計(jì)
3.空間向量的操作步驟和原有特性
4.引流矩陣的實(shí)際操作和計(jì)算
5.數(shù)字能量數(shù)組的應(yīng)用
6.目錄的特點(diǎn)和編寫(xiě)方式
7.數(shù)據(jù)信息框的建立和操作過(guò)程
8.因素
9.自變量的重新命名
10.缺少值剖析
11.數(shù)據(jù)信息排列
12.抽樣調(diào)查法
步驟操縱
1.或運(yùn)算及邏輯性空間向量
2.布爾運(yùn)算
3.缺少數(shù)據(jù)信息
4.數(shù)據(jù)庫(kù)索引
5.if，ifelse，switch句子
6.for，while，repeat循環(huán)的應(yīng)用
7.查驗(yàn)循環(huán)
8.斐波那契
函數(shù)
1.R中創(chuàng)建新函數(shù)
2.二次函數(shù)
3.三角函數(shù)
4.指數(shù)值函數(shù)與多數(shù)函數(shù)
5.自定函數(shù)
6.apply大家族中的循環(huán)函數(shù)
7.lapply(),sapply()函數(shù)，tapply()函數(shù)，mapply()函數(shù)
8.大量的高級(jí)循環(huán)函數(shù)
9.R中replicate()函數(shù)和sweep（）函數(shù)
10.R中的aggregate()函數(shù)
11.字符串?dāng)?shù)組解決
12.文字詞性標(biāo)注
數(shù)據(jù)信息鍵入與輸出
1.數(shù)據(jù)庫(kù)文件的讀寫(xiě)能力
2.數(shù)字鍵盤(pán)數(shù)據(jù)信息
3.載入不一樣文件格式的數(shù)據(jù)信息
4.從別的統(tǒng)計(jì)分析軟件讀取數(shù)據(jù)
5.從數(shù)據(jù)庫(kù)查詢讀取數(shù)據(jù)
6.從網(wǎng)頁(yè)頁(yè)面讀取數(shù)據(jù)
基礎(chǔ)繪圖
1.圖型原素
1)色調(diào)
2)點(diǎn)
3)文字
4)線框
5)圖示
6)縱坐標(biāo)
7)圖型融合
8)標(biāo)志儲(chǔ)存
9)圖型函數(shù)
2.單自變量繪圖
1)帶條狀圖
2)條形圖
3)莖葉圖
4)箱線圖
5)時(shí)序圖
3.雙自變量繪圖
1)散點(diǎn)圖
2)并排箱線圖
3)條形圖與餅狀圖
4)條形圖與餅狀圖的數(shù)據(jù)展示
矩陣計(jì)算及線性方程組
1.空間向量
2.矩陣相乘
3.引流矩陣交互
4.將數(shù)據(jù)庫(kù)文件載入為引流矩陣
5.引流矩陣表明
6.矩陣的逆
7.R中矩陣求逆
高級(jí)繪圖工具
1.lattice包繪圖工具
1)繪圖特點(diǎn)
2)基本圖形
2.ggplot2包繪圖工具
1)從gplot剛開(kāi)始
2)ggplot做圖
3.互動(dòng)式繪圖工具介紹
1)rCharts包
2)recharts包
3)googleVis包
4)htmlwidgets包
5)shiny包
幾率與仿真模擬及線性擬合數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)
1.隨機(jī)變量
2.幾率
3.離散變量概率分布函數(shù)
4.持續(xù)概率分布函數(shù)
5.多元化預(yù)測(cè)分析自變量
6.離散系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法
R代碼的調(diào)式與提升
1.R代碼的普遍信息內(nèi)容與警示
1)R代碼的一切正常與警示
2)R代碼中的警示解決方式
2.R代碼中的不正確與處理錯(cuò)誤方式
1)應(yīng)用try()函數(shù)錯(cuò)誤處理信息內(nèi)容
2)將try()函數(shù)與循環(huán)緊密結(jié)合
3.調(diào)式R代碼
1)查詢啟用�；蛑兄勾�碼
2)改動(dòng)error選擇項(xiàng)
4.向量化分析程序編寫(xiě)方式
1)向量化分析編程思想
2)較為循環(huán)和空間向量的運(yùn)作速率

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