合適：16-18歲(高一至高三)
根據(jù)google tensorflow機(jī)器學(xué)習(xí)框架結(jié)構(gòu);學(xué)習(xí)培訓(xùn)摡率論，線性代數(shù)及向量有關(guān)數(shù)學(xué)知識(shí);掌握機(jī)器學(xué)習(xí)原理，常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法;掌握遞歸神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(RNN)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN),lstm,bi-lstm多層高層LSTM了解監(jiān)督學(xué)習(xí)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)運(yùn)用，小樣本數(shù)據(jù)處理方法與實(shí)體模型調(diào)優(yōu)。
新項(xiàng)目實(shí)踐活動(dòng)：Tensorflow簡(jiǎn)易運(yùn)用，圖象歸類，圖型圖像識(shí)別技術(shù)，文字引言獲取等新項(xiàng)目。
地理位置 Location
