長沙大數(shù)據(jù)教學內(nèi)容早就過市場銷售檢驗，立德樹人成績顯著。目前獲得Oracle大數(shù)據(jù)授權(quán)，很多Oracle正品新項目將隨網(wǎng)站性一同引進，更有Oracle高級項目工程師報名參加授課。
技術(shù)單位支持
課程獲得中國服務委大數(shù)據(jù)推廣中心的技術(shù)合作單位支持，業(yè)內(nèi)少有的數(shù)據(jù)服務器集群，不但掌控十大算法，更注重數(shù)據(jù)挖掘處理能力
技術(shù)更增值
合作大數(shù)據(jù)、大腦、騰訊大數(shù)據(jù)、神州泰岳大數(shù)據(jù)等，執(zhí)掌上市公司大數(shù)據(jù)和人工智能的核心技術(shù)，不僅課程超值，學成大數(shù)據(jù)人才更增值
結(jié)合企業(yè)需求
課程對接企業(yè)需求，由Oracle高級技術(shù)顧問、泰岳大數(shù)據(jù)專家等參與打造，涵蓋Linux、Hadoop、Storm、Python人工智能等內(nèi)容
企業(yè)級項目
大數(shù)據(jù)服務集群和近500PB占行業(yè)75%以上的大數(shù)據(jù)，引入Oracle原廠項目，特別是學員可進入合作企業(yè)實習，企業(yè)真正需要的復合型大數(shù)據(jù)人才就業(yè)
一階段 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
•Linux基礎(chǔ) •文本編輯器及用戶和權(quán)限管理 •軟件包管理 •磁盤管理和進程管理 •Shell編程
課程目標掌握Java8核心開發(fā)， Linux操作系統(tǒng)的基本技能，具備通過Java Web技術(shù)和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進行網(wǎng)絡開發(fā)的能力
二階段 Hadoop離線計算
Hadoop原理 Hadoop安裝部署 HDFS入門 HDFS詳解 MapReduce入門 MapReduce工作機制和序列化 MapReduce應用 MapReduce案例與YARN平臺 Hive安裝部署和簡單使用 Hive數(shù)據(jù)操作 Hive數(shù)據(jù)查詢 Hive函數(shù) Hive實戰(zhàn)與Sqoop工具 Azkaban工作流引擎和Flume數(shù)據(jù)采集
學習目的通過學習，能夠熟練Hadoop三大組件，部署Hadoop集群，了解Hadoop架構(gòu)及整個生態(tài)系統(tǒng);能夠部署Hadoop運行環(huán)境，對海量數(shù)據(jù)進行存儲，并通過MapReduce、Hive以及大數(shù)據(jù)協(xié)作框架對海量數(shù)據(jù)進行分析計算
三階段 Storm實時流計算
Zookeeper HBase集群部署與操作 HBase數(shù)據(jù)操作與安全 HBase整合MapReduce、MySQL、Hive HBase內(nèi)部原理 HBase高級應用 HBase布隆過濾器與Kafka Storm分布式實時計算框架 Storm并發(fā)機制與數(shù)據(jù)流 Storm Trident高級抽象
學習目的掌握Zookeeper的原理及應用;掌握HBase的內(nèi)部實現(xiàn)原理以及在大數(shù)據(jù)存儲中的使用;掌握企業(yè)開發(fā)中使用頻率很高的Kafka分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng);能夠使用Storm開發(fā)框架對流數(shù)據(jù)進行實時計算
四階段 Spark內(nèi)存計算
Scala函數(shù)式編程 Spark Core核心開發(fā) Spark SQL查詢 Spark Streaming Spark MLlib機器學習
學習目的能夠使用Spark計算框架進行離線批處理、交互式查詢、實時流計算的全棧式開發(fā)，并能夠使用機器學習算法對復雜的多維數(shù)據(jù)進行分析挖掘
五階段大數(shù)據(jù)項目實戰(zhàn)
大項目：基于Spark的用戶行為分析 大項目：基于ELK的海量日志分析系統(tǒng)
學習目的注重企業(yè)級Spark項目開發(fā)的系統(tǒng)性、完整性，拒絕小demo小案例，提升技術(shù)視野與高度;提升Spark項目經(jīng)驗，解決手機應用實時分析、實時查詢需求等 學習成果：電商大數(shù)據(jù)分析平臺(項目另貼)
地理位置 Location
