長沙大數據應用培訓

大數據或稱很多原材料，指的是務必新處理方法才能夠具有更強的決策力、判斷能力和業(yè)務流程業(yè)務流程優(yōu)化能力的很多、高增長率和多樣化的信息資產。大數據的特點:許多、髙速、各種各樣、實用價值密度、真實可信。

大數據高層次人才正處在健全的通風口當中，早就愈來愈相見恨晚。大數據性務必極強的綜合型設計開發(fā)能力，重點圍繞Hadoop性建立起來的強悍生態(tài)圈，早就滲透到全產業(yè)鏈的每一個角落，系統(tǒng)化、結構性能力的融會貫通和強實戰(zhàn)演練演習能力，變?yōu)槠髽I(yè)大數據高層次人才關鍵規(guī)定。

S1：Java核心技術：開發(fā)環(huán)境搭建;基本語法;數據結構與算法;面向對象編輯;模塊化開發(fā);IO流;多線程開發(fā);Socket編輯;反射和注解;Java編輯項目實戰(zhàn)

S2：JavaEE綜合提升：Linux集群;Git/Svn/Maven;NoSQL(Redis和MongoDB);jQuery和Boostrap;Jsp和Servlet;JavaEE常用開源框架;Web圖形框架;JavaEE綜合項目實戰(zhàn)

S3：Hadoop生態(tài)體系：Hadoop分布式環(huán)境搭建;分布式文件系統(tǒng)HDFS;MapReduce分析;分布式數據庫HBase;數據倉庫Hive;程序協(xié)調服務ZooKeeper;數據分析引擎Pig;資源管理器Yarn;Flume和Kafka和Sqoop;大數據可視化;大數據分析案例實戰(zhàn)

S4：Storm技術：實時流計算原理;基本概念;核心組件;分布式集群;拓撲結構;并行元素;Bolt消息處理者;Grouping消息組;Worker和Task和Executor;事務和數據流模型;大數據實時分析項目實戰(zhàn)

S5：Scala編程：基本語法;函數與高階函數;閉包概念;應用函數Curry化;容器操作;異常處理;提取器Extractor;文件IO操作;多線程;控制臺案例實戰(zhàn)

S6：Spark技術：Spark集群環(huán)境搭建;RDD編程基礎;Spark Core;Spark SQL;DataFrame操作;Spark Streaming;DStream操作;Spark MLlib;特征提取、轉換和選擇;分類聚類算法;協(xié)同過濾算法;模型選擇和超參數調整;實時數據源項目實戰(zhàn)

SP：綜合項目實戰(zhàn)：大數據行業(yè)應用;數據分析項目產業(yè)應用;研發(fā)團隊工作流程;產品設計方法;項目立項與評估;項目進度管理與里程碑;BUG跟蹤與反饋機制;日志系統(tǒng);產品測試技術;公開答辯與產品路演

SC：職業(yè)素養(yǎng)提升：高效學習方法;戶外活動拓展;WebAPP競品分析;PPT制作技巧;演講與表達;職場禮儀和形象;職場溝通技巧;簡歷制作技巧;面試技巧;模擬面試訓練;筆試能力訓練

發(fā)展前景

根據報告顯示，研發(fā)工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下中國互聯網行業(yè)需求旺盛的六類人才職位。其中數據分析人才較為缺少、供給指數較低。

大數據主要的三大就業(yè)方向：大數據系統(tǒng)研發(fā)類人才、大數據應用開發(fā)類人才和大數據分析類人才。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數據系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數據應用開發(fā)工程師和數據分析師。從上文中我們可以看出，未來十年大數據行業(yè)都是熱門的，也還會有更多的行業(yè)和崗位順應大數據的發(fā)展而產生。各行業(yè)的生態(tài)產業(yè)鏈都將聯系在一起，大數據的發(fā)展前景是非常大的，所以大數據培訓就業(yè)在目前看來是非�？孔V的。

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