大數(shù)據(jù)早就為強(qiáng)盛互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)造成了巨大的商業(yè)機(jī)遇，在所有企業(yè)的實用價值增值鏈中充分運(yùn)用著至關(guān)重要的全局性作用。預(yù)則，截止到2020年，每一個生產(chǎn)制造制造行業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)高層次人才缺口將保證一百萬，僅在spark大數(shù)據(jù)設(shè)計開發(fā)高層次人才方面，將出現(xiàn)近三十萬的任職要求。
互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢有什么?
1、大數(shù)據(jù)是大量、高速、多變的信息，需要新型的處理方式去促成更強(qiáng)的決策能力、洞察力與處理。
2、大數(shù)據(jù)為企業(yè)獲得更為深刻、準(zhǔn)確的洞察能力提供了空間與潛力。
3、借助大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)，我們針對不同行為特征的客戶進(jìn)行針對性營銷，進(jìn)行個性化營銷。
4、大數(shù)據(jù)時代下的營銷是指通過大數(shù)據(jù)獲取對象的喜好，行為偏好，對不同對象進(jìn)行不同營銷。
5、大數(shù)據(jù)營銷的核心可以概括為幾大關(guān)鍵詞：用戶、需求、識別、體驗。
大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系，由淺入深、由點到面地教學(xué),從java基礎(chǔ)到前端技術(shù)
再深入到大數(shù)據(jù)技術(shù)的Hadoop. Spark、 Storm技術(shù) ，到大數(shù)據(jù)企業(yè)平臺的搭建，確保學(xué)習(xí)質(zhì)量與
Web基礎(chǔ)模塊
階段目標(biāo)： 掌握Mysql SQL 及JavaSE等核心技術(shù)。
課程配置：1、大數(shù)據(jù)概論;2、MySQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù);3、JavaSE核心技術(shù);4、JDBC 數(shù)據(jù)庫編程技術(shù);5、JavaScript技術(shù)。
Web框架模塊
階段目標(biāo)： 掌握J(rèn)Query、Spring、MyBatis等框架的 核心技術(shù)。
課程配置：1、jQuery框架技術(shù);2、Spring框架技術(shù);3、SpringMVC框架技術(shù);4、MyBatis框架技術(shù);5、配置管理工具。
大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模塊
階段目標(biāo)： 掌握Linux、Hadoop、HDFS、MapReduce等核心技術(shù)。
課程配置：1、Linux基礎(chǔ);2、Hadoop集群環(huán)境安裝部署;3、HDFS分布式文件系統(tǒng);4、MapReduce;5、Hadoop實戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫技術(shù)模塊
階段目標(biāo)： 掌握HBase、Hive等分布式大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。
課程配置：1、HBase分布式數(shù)據(jù)庫;2、Hive數(shù)據(jù)倉庫;3、Echarts數(shù)據(jù)可視化;4、Sqoop開發(fā)工具實戰(zhàn);5、大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫項目實踐。
大數(shù)據(jù)流式計算模塊
階段目標(biāo)：掌握Flume、Kafka、Storm等核心技術(shù)。
課程配置：1、Flume數(shù)據(jù)采集工具實戰(zhàn);2、Kafka消息中間件;3、Storm流式計算實戰(zhàn);4、Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫;5、大數(shù)據(jù)流計算實戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)內(nèi)存計算模塊
課程配置：了解Spark、Scala等內(nèi)存計算技術(shù)。
掌握技能 ：1、Spark內(nèi)存計算技術(shù);2、Scala編程技術(shù);3、內(nèi)存計算項目實戰(zhàn)。
地理位置 Location
