上海Python數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)

招收目標(biāo)

本科文憑或之上（有發(fā)展?jié)摿�學(xué)生可放開到專科），在學(xué)校大一至大四均可，理工科、經(jīng)管類等技術(shù)情況，計(jì)算機(jī)技術(shù)大三大四學(xué)員優(yōu)先選擇入取并簽署學(xué)生就業(yè)強(qiáng)烈確保協(xié)議書，已大學(xué)畢業(yè)學(xué)生請資詢課程內(nèi)容教師此外分配。

實(shí)踐總體目標(biāo)
1、把握python計(jì)算機(jī)語言，創(chuàng)建起編程思維和面向?qū)ο缶幊逃^念，具備python研發(fā)工程師、自動化運(yùn)維技術(shù)工程師，功能測試技術(shù)工程師的技能能力；
2、把握SQL句子，了解流行數(shù)據(jù)庫查詢?nèi)鏜ySQL,SQLite等，具備數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)工程師的技能能力；
3、把握數(shù)據(jù)爬蟲體制，把握分布式計(jì)算運(yùn)用，把握流行的Python數(shù)據(jù)信息爬蟲框架，具備Python數(shù)據(jù)信息爬蟲工程師的技能能力；
4、把握數(shù)據(jù)分析基本理論，了解基礎(chǔ)的科學(xué)研究計(jì)算專用工具numpy，了解多維度數(shù)據(jù)信息和python基礎(chǔ)算法設(shè)計(jì)的變換實(shí)際操作；把握數(shù)據(jù)分析專用工具pandas，并能利用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析每日任務(wù)，具備大數(shù)據(jù)分析技術(shù)工程師的技能能力。
5、掌握人工智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)聯(lián)，對機(jī)器學(xué)習(xí)有恰當(dāng)?shù)牧私�；把握機(jī)器學(xué)習(xí)庫scikit-learn，從而把握利用scikit-learn庫開展新項(xiàng)目科學(xué)研究的步驟；把握監(jiān)督學(xué)習(xí)，非監(jiān)督學(xué)習(xí)的各種各樣實(shí)體模型涉及到的主要參數(shù)，及其實(shí)體模型挑選和主要參數(shù)的優(yōu)化。具備人工智能技術(shù)運(yùn)用初級工程師、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析測算等運(yùn)用、調(diào)參初級工程師的技能能力。

更多程培訓(xùn)課，課程優(yōu)惠，學(xué)校資訊，可進(jìn)入 上海蝸牛學(xué)院 了解更多詳情...