上海大數(shù)據(jù)建模培訓(xùn)

課程簡(jiǎn)介：

詳細(xì)介紹現(xiàn)階段流行的開源系統(tǒng)大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)及其運(yùn)用案例，并以實(shí)踐活動(dòng)實(shí)際操作的方法輔助了解怎么使用Hadoop、Spark對(duì)具體運(yùn)用的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)開展儲(chǔ)存和剖析。

課程大綱：
1互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)概述
1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
1.1大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
1.2深層次了解大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)
1.3典型性的大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)
2Hadoop技術(shù)性基本
2.1Hadoop核心技術(shù)
2.1.1Hadoop概述
2.1.2HDFS系統(tǒng)文件
2.1.3MapReduce測(cè)算實(shí)體模型
2.2Hadoop生態(tài)體系介紹
3Hadoop運(yùn)用實(shí)例
3.1家庭醫(yī)師消息推送系統(tǒng)軟件
3.2分布式視頻存儲(chǔ)系統(tǒng)
3.3生產(chǎn)制造機(jī)器設(shè)備三層交換機(jī)
4運(yùn)行內(nèi)存建筑科學(xué)
4.1Spark技術(shù)性概述
4.2RDD方式 
4.3SparkStream
5Spark運(yùn)用實(shí)例
5.1自主創(chuàng)新公司算法
5.2農(nóng)村基層稅收單位存檔系統(tǒng)軟件
6試驗(yàn)
6.1Hadoop群集配備與應(yīng)用
6.2Spark自然環(huán)境配備與應(yīng)用

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