我們知道,這一次學習對你非常重要! 錢花了,還可以再掙;但是時間花了,就真的沒有了! 路走錯了,還可以返回路口再選;機會錯過了,就真的沒有了! 我們無法證明自己是好的,我們只能做到讓自己更可靠! 我們不是職業(yè)教育,我們是就業(yè)教育! 未來源于今天的選擇!我們愿與你并肩前行!
為什么學人工智能
產業(yè)發(fā)展
出臺大力推動AI發(fā)展
保守估計,2030年的中國將成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。 AI相關產業(yè)規(guī)模達 100000億元,你能想象嗎? 現(xiàn)今中國人工智能領域的投融資占全球的 60%,是規(guī)模大的國家; 中國人工智能市場增長迅速,其市場規(guī)模達 237億元,同比增長67%。
崗位需求
人工智能人才需求
統(tǒng)計數據表明,截止2018年年中, AI從業(yè)人員50000人,而行業(yè)需求量已經突破 1000000人, 而AI對人才的需求仍然與日俱增。 中國人工智能企業(yè)數量達數千家,位列 全球第二,北京是全球人工智能企業(yè)集中的城市。
崗位薪資
人工智能崗位薪資
人工智能,古老而又嶄新的行業(yè),邁進高薪近在咫尺。
人工智能高科技人才全球緊缺,需求旺盛。
技術類工程師平均 月薪2.58萬,而50%的人工智能人才月薪可達3萬以上。
什么樣的人適合學
大學生
College student
問題:就業(yè)需求迫在眉睫,對未來充滿期待和不確定,該入哪一行、選擇什么職業(yè)?
解決方法:通過大量的真實項目訓練,提升動手能力,增加項目實戰(zhàn)經驗。課上課下全天候訓練,鍛煉實戰(zhàn)開發(fā)項目的能力。 鞏固學過的數學知識,理解算法原理,增加項目動手經驗的同時,為更高層次的算法解決方案打好基礎。
職場人士
Workplace personage
問題:已經擁有了數據分析抓取方面工作經驗的白領,技能發(fā)展遇到瓶頸,如何突破職業(yè)天花板?
解決方法:充分利用已有數據方面的經驗技能,對AI算法的推導過程原理進行深度補充,在數據挖掘分析基礎上進一步提升,從數據引入深度學習知識, 在數據基礎上進入AI的學習,將數據分析挖掘的知識充分靈活運用,運用算法解決實際問題。
IT從業(yè)者
IT
問題:aveer、PHPer、,前段er...具備了豐富的項目開發(fā)經驗,職業(yè)發(fā)展進入平臺期,如何邁進科技前沿行業(yè)?
解決方法:直接跳過編程基礎,通過項目之間橫向和縱向的對比,迅速進入AI項目的開發(fā),在開發(fā)過程中理解AI項目的開發(fā)過程及技能, 理解深度學習開發(fā)AI項目,大大增加在算法開發(fā)方面的能力。