從零開始學習大數據技術，從java基礎，到前端技術涉獵，再深入到大數據技術的Hadoop、Spark、Storm技術后到大數據企業(yè)平臺的搭建,層層遞進，由點到面!本套課程是卡弗卡專為零基礎的學員研發(fā)的大數據課程，由淺入深，由點到面地教學。無論您是在校大學生、職場小白，還是從事相關行業(yè)想轉行從事大數據，這套課程都非常適合來學習。
完整、全面、具流程化的大數據課程。目的是讓有基礎的或者沒有基礎的學員能通過本課程系統(tǒng)的學習，終完成對大數據項目的架構設計、服務部署及數據分析。本課程在實戰(zhàn)中穿插理論，讓學員在實戰(zhàn)的過程中充分理解各個技術的架構原理，涉及到的所有實戰(zhàn)都是老師邊講解邊操作，不會忽略任何一個操作細節(jié)。
課程以企業(yè)真實案例項目為導向，從案例項目的業(yè)務分析、技術選型、項目架構設計、集群規(guī)劃、安裝部署、整合集成與開發(fā)及Web可視化系統(tǒng)交互設計等方面進行了全面的講解與實戰(zhàn)。
【課程內容】
一：項目案例需求分析與設計
二：Linux環(huán)境準備與設置
三：Hadoop2.x分布式集群部署
四：Zookeeper分布式集群部署
五：Hadoop2.xHA架構與部署
六：Hbase分布式集群部署與設計
七：kafka分布式集群部署
八：Flume用戶行為數據采集準備
九：Flume+Hbase+kafka集成與開發(fā)
十：數據采集/存儲/分發(fā)完整流程測試
十一：mysql安裝
十二：Hive與HBase集成進行數據分析
十三：ClouderaHue大數據可視化分析
十四：Spark2.X環(huán)境準備、編譯部署及運行
十五：基于IDEA環(huán)境下的Spark2.X程序開發(fā)
十六：Spark2.X集群運行模式
十七：Spark2.X分布式彈性數據集
十八：SparkSQL離線數據分析
十九：SparkStreaming實時數據分析
二十：StructuredStreaming業(yè)務數據實時分析
二十一：大數據Web可視化分析系統(tǒng)開發(fā)
地理位置 Location
