數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?數(shù)據(jù)分析工具
為了應對當前當前企業(yè)業(yè)務的大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，有哪些數(shù)據(jù)分析工具可供選擇的呢?下面71愛課網(wǎng)教育培訓小編為大家分享數(shù)據(jù)分析軟件有哪些?數(shù)據(jù)分析工具，希望能夠幫助到您。
1、數(shù)加平臺
數(shù)加是阿里云發(fā)布的一站式大數(shù)據(jù)平臺，可以提供數(shù)據(jù)采集、結構化、加工到展示分析整套的一站式數(shù)據(jù)服務。 可采集不同系統(tǒng)及物理存儲的源頭數(shù)據(jù)，在分布式計算平臺上進行數(shù)據(jù)的深度整合、計算、挖掘，將計算的結果通過可視化的工具進行個性化的數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)，也可直觀的展示分析現(xiàn)有云上業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)。
優(yōu)點：有完整的產(chǎn)品規(guī)劃，功能完善;圖形展示和客戶感知良好;提供SQL查詢;
缺點：需要捆綁阿里云才能使用，一般用戶還不能真正使用起來;部分體驗功能一般，有一定的學習成本;
2、Tableau
Tableau是目前市面上較為成功的BI工具。產(chǎn)品既有針對性，又有普適性。拖放式界面，操作簡單。數(shù)據(jù)兼容性強，適用于多種數(shù)據(jù)文件與數(shù)據(jù)庫，同時也兼容多平臺，windows、mac、Online均可使用。而且重要的一點是免費為用戶安排現(xiàn)場培訓或按需求進行在線培訓。
優(yōu)點：處于行業(yè)領導者地位，功能完善;有較好的圖形展現(xiàn)與客戶感知;新產(chǎn)品開始支持云端展現(xiàn)，但是需要客戶端支持;
缺點：相比于商業(yè)智能BI，更像一個基于數(shù)據(jù)查詢的數(shù)據(jù)展示工具;處理不規(guī)范數(shù)據(jù)、轉化復雜模型比較難;無法處理大量數(shù)據(jù);國內(nèi)網(wǎng)絡連接Online版速度較慢;
3、Qlik
QlikView只需輕輕單擊幾下，就可以對所有數(shù)據(jù)源進行合并、搜索、可視化和分析，可在不影響性能的前提下連接到多個數(shù)據(jù)源;其次視圖種類豐富，界面簡潔，互動性強，總體來說是一款簡單易用的BI產(chǎn)品。Qlik用戶可通過各類可視化效果，將Qlik擴展到任何應用程序中。另外用戶也可以通過使用標準的和最新的網(wǎng)絡API，可將可視化效果數(shù)據(jù)嵌入網(wǎng)站或應用程序。
優(yōu)點：產(chǎn)品功能完善，圖形展現(xiàn)和客戶感知良好;支持SAAS，有權限管理功能;
缺點：有一定的學習成本;報表規(guī)范性要求很高;數(shù)據(jù)抓取功能都非常弱，需要有非常好的數(shù)據(jù)倉庫作為基礎;
4、Spotfire
Spotfire服務對象是一線工作人員和日常決策人員，其交互界面形象易懂，無需寫腳本語言和編寫程序就可以對數(shù)據(jù)進行添加、分離操作。內(nèi)置搜索引擎，可以隨意查找任意信息。支持R、S+等統(tǒng)計、挖掘功能;有豐富、開源的R模型。標記有自身特色，提供了過濾、鉆取等功能，多個標記同時還可以實現(xiàn)圖形化的集合運算。
優(yōu)點：交互界面形象易懂，即使是普通的業(yè)務人員也能輕而易舉地進行復雜的數(shù)據(jù)分析;不一定要建數(shù)據(jù)倉庫，還可以直接從多個異構數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)進行分析;支持SAAS，有權限管理功能;
缺點：SAAS版只支持30M，由于是國外服務器所以上傳很慢;不適合中國式的固定報表;進軍中國市場較晚，國內(nèi)案例較少;工具的適應性范圍廣，但是難易跨度大;
5、神策分析
神策分析的產(chǎn)品有完整的使用文檔，每個模塊都有詳細的使用說明以及示例，降低了用戶的學習成本。而且支持私有部署、任意維度的交叉分析，并幫助客戶搭建專屬的數(shù)據(jù)倉庫。目前提供事件分析、漏斗分析、留存分析、數(shù)據(jù)管理等功能，未來預計會增加用戶分群、用戶人群分析、推送和異常維度組合挖掘等，工具需要付費使用。
優(yōu)點：專注于用戶行為數(shù)據(jù)分析，不追求做大而追求做全;有詳細的產(chǎn)品使用文檔以及案例;提供SQL查詢;
缺點：更多的是demo示例，不能開箱即用;純dashboard展示，并不能對單獨一塊數(shù)據(jù)作自定義分析;
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