數(shù)據(jù)分析師是青春飯嗎?數(shù)據(jù)分析師適合女生嘛?
老兵永遠(yuǎn)不死，只是在不斷的消亡。有人說，IT人永遠(yuǎn)不老?不，比如，數(shù)據(jù)分析師是吃青春飯的職業(yè)，老IT人也在不斷的消亡。正在從事數(shù)據(jù)分析師的你，是否擔(dān)心過年齡是一個(gè)發(fā)展障礙?無論你現(xiàn)在多么風(fēng)華正茂，青春洋溢，終有“消亡”的一天，而且這一天比別的行業(yè)要來得早，“吃年輕飯”似乎成了IT人打不破的魔咒。如今，大數(shù)據(jù)作為IT行業(yè)的新起之秀，又能否打破這一魔咒呢?作為一名想要進(jìn)入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的女生來講，會(huì)有“數(shù)據(jù)分析師適合女生嘛”“女生適合做數(shù)據(jù)分析嗎”等諸多疑慮。
但不用擔(dān)心，年齡只是一個(gè)數(shù)字，相對(duì)你的經(jīng)驗(yàn)和技能、適應(yīng)性、還有樂于學(xué)習(xí)的態(tài)度,這個(gè)數(shù)字不重要。面對(duì)別人的懷疑、否定、譏諷，我們只需要堅(jiān)定地前行，做給他看。行動(dòng)是最好的證明，多堅(jiān)持一秒，未來就會(huì)不同�，F(xiàn)在就實(shí)打?qū)嵉膩砜纯磾?shù)據(jù)分析師的價(jià)值之路在何方。
1.專業(yè)。一位高級(jí)數(shù)據(jù)分析師職位通常是數(shù)據(jù)職能架構(gòu)中的火車頭，可以負(fù)責(zé)一個(gè)子產(chǎn)品或模塊級(jí)別的項(xiàng)目，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)來全面解決問題，把控手下數(shù)據(jù)分析師的工作質(zhì)量。技術(shù)方面，能掌控?cái)?shù)據(jù)分析的整個(gè)過程，對(duì)數(shù)據(jù)采集、埋點(diǎn)、造型、進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的清洗有良好的手段，能夠回答數(shù)據(jù)的任何問題。
2.業(yè)務(wù)。在一個(gè)行業(yè)內(nèi)持續(xù)積累，對(duì)業(yè)務(wù)的理解到位，積累深厚，你的價(jià)值是巨大的。不信你去瀏覽招聘網(wǎng)站上的崗位需求，99%都要求相關(guān)行業(yè)背景。所以，選擇一個(gè)靠譜的、前景好的行業(yè)非常重要，只要這個(gè)行業(yè)能夠不斷發(fā)展、前進(jìn)，你的積累就是有價(jià)值的，你自己就是不斷增值的。
3.管理。除了公司高層，數(shù)據(jù)分析師是唯一站在高處俯視全局的人。一家公司的各項(xiàng)工作，幾乎都可以在數(shù)據(jù)上直觀體現(xiàn)出來。強(qiáng)大的分析和思辨能力，使數(shù)據(jù)分析師擁有鷹一般的眼睛。深度參與公司的管理和商業(yè)行為，成為一個(gè)謀劃者甚至決策者，是數(shù)據(jù)分析師可以上演的逆襲。
大數(shù)據(jù)發(fā)展火熱，數(shù)據(jù)分析師這一職業(yè)也是大有可為，數(shù)據(jù)分析師是不是青春飯，不在于年齡，大數(shù)據(jù)分析并不是一蹴而就的事情，而是需要你日積月累的數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。而對(duì)于女生適合做數(shù)據(jù)分析嗎?其實(shí)，現(xiàn)在社會(huì)講究的男女平等，對(duì)于一部分考慮這個(gè)問題的女生而言，這不算什么，可以說，數(shù)據(jù)分析師還是適合女生學(xué)習(xí)的，畢竟，對(duì)知識(shí)的需求我們都有平等的權(quán)利，不過，可以建議看看技能，看看自己適合不適合。
1.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師的初階的圖表簡(jiǎn)單易懂，能滿足簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析需求，具體包括趨勢(shì)、頻數(shù)、比重、表格等類型。圖表數(shù)據(jù)分析的前提就是將自己需要呈現(xiàn)的指標(biāo)，以一定的維度拆分，在坐標(biāo)系中以可視化的方式呈現(xiàn)出來。
2.趨勢(shì)分析是最基礎(chǔ)的圖表分析，包括線圖、柱狀圖、堆積圖等多種形式。線圖可以觀察一個(gè)或者多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)連續(xù)變化的趨勢(shì)，也可以根據(jù)需要與之前的周期進(jìn)行同比數(shù)據(jù)分析。柱狀圖可以觀察某一事件的變化趨勢(shì);如果將整體拆分可以做成堆積圖，同時(shí)觀察到部分所占比重及變化趨勢(shì)。
3.產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)人員通過趨勢(shì)圖分析流量的實(shí)時(shí)走向，如每日PV、UV、DAU等基本數(shù)量指標(biāo)以及停留時(shí)長(zhǎng)、平均訪問頁面數(shù)等質(zhì)量指標(biāo)，可以及時(shí)把握產(chǎn)品的變化趨勢(shì)。一旦趨勢(shì)周期對(duì)比發(fā)生異常(異常高和異常低)，我們需要及時(shí)介入排查原因、解決問題。
4.根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)指標(biāo)按照一定維度拆分，對(duì)比不同組別的頻數(shù)，便于分清輕重緩急。
5.條形圖清晰展示了用戶在不同類別上的頻數(shù)，并且按照數(shù)量從大到小排序。上圖展示的是某產(chǎn)品用戶使用瀏覽器的頻數(shù)分布，在資源有限的情況下產(chǎn)品可以先適配Chrome和IE瀏覽器以提升絕大部分用戶體驗(yàn)。
6.上面的雙向條形圖展示了某B端產(chǎn)品的客戶平均停留時(shí)長(zhǎng)極端情況(非常高和非常低)，企業(yè)1-5非�；钴S，可以讓運(yùn)營(yíng)人員促進(jìn)客戶增購(gòu)、續(xù)約，而企業(yè)6-10活躍度非常低，用戶即將流失，需要運(yùn)營(yíng)人員立刻介入干預(yù)。
7.比重分析主要是用來了解不同部分占總體的比例。橫向比較，扇形圖、環(huán)形圖可以滿足這類需求;縱向比較，百分比堆積圖可以顯示不同部分所占比例的趨勢(shì)變化。
8.表格信息密集，可以同時(shí)分析多維度、多指標(biāo)數(shù)據(jù)，適合對(duì)數(shù)據(jù)敏感的人群使用。雖然表格能看到具體的數(shù)值，但是不能直觀看到趨勢(shì)、比重。
9.通過表格不難發(fā)現(xiàn)，移動(dòng)端訪問用戶占了非常大的比例，但是跳出率非常高。這樣的表格數(shù)據(jù)啟示我們有必要優(yōu)化移動(dòng)端產(chǎn)品，提升整體訪問深度。
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